Podczas gdy uwaga często skupia się na nowych okrętach wojennych i pociskach, francuscy giganci obronni Naval Group i Thales po cichu zakładają, że kolejna realna przewaga na morzu będzie wynikać ze sztucznej inteligencji wbudowanej bezpośrednio w krytyczne systemy okrętowe.
Francuska marynarka zamienia AI z modnego hasła w narzędzie operacyjne
Marynarka Wojenna Francji od kilku lat konsekwentnie przenosi AI z laboratoriów do realnych misji. Wyżsi oficerowie przedstawiają ją dziś jako konkretne wsparcie operacyjne, a nie odległą koncepcję.
Podczas rejsu operacyjnego Clemenceau 25, gdy lotniskowiec Charles de Gaulle został wysłany na Indo-Pacyfik, Thales testował na jego pokładzie system Golden AI. Technologia wspiera odbiorniki przechwytu radarowego, znane jako R-ESM, które wykrywają i analizują emisje radarowe przeciwnika.
Golden AI ujednolica i przyspiesza analizę sygnałów, zmniejszając obciążenie operatorów i jednocześnie zwiększając dokładność raportów z przechwycenia.
Francuscy dowódcy morscy podkreślają, że AI zmienia również zadania „zaplecza”. W centrum interpretacji i rozpoznania akustycznego marynarki (CIRA) algorytmy zwiększyły wydajność analityczną 40–50 razy, radykalnie przyspieszając prace związane z nadzorem okrętów podwodnych i środowiska podwodnego.
To operacyjne doświadczenie stanowi tło dla głębszego ruchu przemysłowego: Naval Group inwestuje teraz w ramię AI Thalesa, aby utrwalić ten impet.
Naval Group wchodzi do cortAIx, by „na stałe” wbudować AI w okręty
Thales ogłosił, że Naval Group obejmuje 20% udziałów w cortAIx France, spółce zależnej dedykowanej sztucznej inteligencji. To nie jest wyłącznie ruch finansowy. Naval Group dołącza także do organów nadzoru cortAIx, zyskując bezpośredni wpływ na mapy drogowe i priorytety rozwoju AI.
Nowe centrum cortAIx zostanie otwarte w Ollioules w departamencie Var, tuż obok ważnego zakładu Naval Group. Ta bliskość ma zacieśnić współpracę inżynierów oprogramowania i konstruktorów okrętów pracujących nad przyszłymi systemami walki, okrętami podwodnymi i jednostkami nawodnymi.
Celem jest „zaufana, cyberbezpieczna i suwerenna AI” wbudowana w francuskie systemy morskie, przy zachowaniu przez człowieka pełnej kontroli nad ostatecznymi decyzjami.
Słowo „suwerenna” sygnalizuje wyraźny zamiar polityczny i strategiczny. Francja chce opierać kluczowe funkcje obronne na technologiach AI krajowych lub europejskich, ograniczając zależność od amerykańskich dostawców chmury czy nieprzejrzystych zagranicznych algorytmów.
Pięć priorytetowych obszarów sztucznej inteligencji dla marynarki
Naval Group i Thales wskazały pięć wstępnych obszarów współpracy, centralnych dla współczesnej wojny morskiej:
- Walka zespołowa (collaborative combat) między okrętami, statkami powietrznymi, dronami i środkami podwodnymi
- Systemy wsparcia decyzji dla dowódców działających pod presją czasu
- Wojna elektroniczna i zarządzanie widmem elektromagnetycznym
- Symulacja i szkolenie do przygotowania operacyjnego
- Logistyka, utrzymanie i wsparcie floty
Walka zespołowa na morzu
Walka zespołowa oznacza zdolność wielu platform do współdzielenia danych i automatycznej koordynacji. W praktyce może to oznaczać, że fregata, morski samolot patrolowy i kilka dronów wymieniają w czasie rzeczywistym dane z sensorów, aby śledzić okręt podwodny lub odpowiedzieć na nadlatujący atak rakietowy.
Silniki AI potrafią szybciej niż ludzie łączyć dane z radaru, sonaru, podczerwieni oraz źródeł wywiadowczych. Mogą proponować skoordynowane reakcje, np. przydzielić każdej platformie rolę oraz ułożyć sekwencję użycia uzbrojenia i wabików dla maksymalnego efektu.
Wsparcie decyzji, a nie zastępowanie dowódcy
Obie grupy podkreślają jedno: algorytmy mają wspierać, a nie zastępować dowódców morskich. Celem jest opanowanie lawiny danych napływających z sensorów, satelitów i sieci łączności oraz wskazanie ludziom najbardziej wiarygodnych opcji.
W żargonie AI nazywa się to „wspomaganym podejmowaniem decyzji” (augmented decision-making) - maszyny przetwarzają dane, ludzie zachowują odpowiedzialność.
Na ekranie centrum informacji bojowej może to przyjąć formę list zagrożeń uporządkowanych priorytetowo, sugerowanych planów zwalczania albo alarmów wskazujących nietypowe zachowania na morzu. Ostateczny rozkaz strzału, manewru lub przerwania kontaktu pozostaje po stronie oficera.
AI dla wojny elektronicznej, szkolenia i logistyki
Wojna elektroniczna: czytanie „hałaśliwego” pola walki
Współczesne okręty działają w gęstym środowisku elektromagnetycznym, zatłoczonym radarami, zakłócaczami, łącznością i wabikami. Coraz trudniej zidentyfikować, które sygnały są istotne.
AI może rozpoznawać wzorce w sygnaturach radarowych przeciwnika, odróżniać rzeczywisty radar naprowadzania od szumu tła oraz adaptować techniki zakłócania niemal w czasie rzeczywistym. Ta zwinność jest kluczowa wobec „sprytnych” głowic naprowadzających pocisków i szybko zmieniających się bibliotek zagrożeń.
Symulacja i przygotowanie operacyjne
Marynarki już dziś korzystają z symulatorów do szkolenia na mostku, treningu opanowywania uszkodzeń oraz zwalczania okrętów podwodnych. Nowe partnerstwo ma podnieść poprzeczkę poprzez wykorzystanie AI do tworzenia bardziej realistycznych scenariuszy i zachowań przeciwnika.
Symulator sterowany AI może szybko odtwarzać złożone starcia, zmieniać taktykę przeciwnika i wystawiać załogi na nietypowe, lecz prawdopodobne zagrożenia. Dzięki temu marynarze ćwiczą decyzje, z którymi w warunkach realnych mogą zetknąć się najwyżej raz w karierze - o ile w ogóle.
Logistyka i predykcyjne utrzymanie
Okręty i okręty podwodne wymagają intensywnego utrzymania. Nieplanowane awarie potrafią nagle wyłączyć jednostkę z cyklu operacyjnego. Systemy predykcyjnego utrzymania oparte na AI analizują dane z czujników silników, pomp i elektroniki, aby wykrywać wczesne sygnały ostrzegawcze.
| Obszar | Wkład AI |
|---|---|
| Kondycja maszyn | Wykrywa nietypowe wibracje, temperatury lub pobór mocy |
| Planowanie części zamiennych | Prognozuje zużycie komponentów, pomaga wcześniej zabezpieczyć krytyczne elementy |
| Planowanie prac stoczniowych | Optymalizuje okna remontowe, by minimalizować wpływ na dostępność floty |
Dla resortów obrony działających pod presją budżetową lepsza logistyka i mniej nieoczekiwanych awarii przekładają się bezpośrednio na oszczędności i wyższą gotowość operacyjną.
„Konstelacja” AI z powiązaniami z walką w powietrzu
cortAIx nie koncentruje się wyłącznie na okrętach. Spółka niedawno podpisała strategiczne partnerstwo z Dassault Aviation, producentem myśliwca Rafale, aby zdefiniować nową generację AI dla zespołowej walki powietrznej.
Obowiązują te same zasady: zaufane, nadzorowane i suwerenne systemy AI, które pomagają pilotom zarządzać rojami dronów, koordynować uderzenia oraz dzielić się danymi z innymi statkami powietrznymi i elementami lądowymi.
To tworzy zalążek szerszego francuskiego ekosystemu AI obejmującego domeny powietrzną i morską. W przyszłości grupa lotniskowcowa może opierać się na interoperacyjnych „klockach” AI zarządzających zarówno komponentami morskimi, jak i lotniczymi we wspólnej operacji.
Liderzy przemysłu przedstawiają porozumienie jako punkt zwrotny
Prezes Naval Group, Pierre Éric Pommellet, prezentuje wejście kapitałowe w cortAIx jako istotny krok w zmianie sposobu projektowania systemów morskich.
Łącząc zasoby, obie firmy oczekują szybszego przejścia do inżynierii zorientowanej na AI w przyszłych okrętach podwodnych i nawodnych jednostkach bojowych.
Prezes Thalesa Patrice Caine podkreśla potrzebę dotrzymywania kroku szybko ewoluującym zagrożeniom. Argumentuje, że wspólne wykorzystanie kompetencji i wbudowanie suwerennej AI w krytyczne systemy pomoże francuskiej i sojuszniczym marynarkom utrzymać przewagę w coraz bardziej złożonym środowisku, przy zachowaniu decydującej roli człowieka.
Co naprawdę oznaczają w obronności „zaufana” i „suwerenna” AI
W technologiach cywilnych AI często pochodzi z globalnych platform chmurowych i jest trenowana na ogromnych zasobach publicznych danych. Zastosowania obronne działają inaczej. Algorytmy mogą przetwarzać informacje niejawne lub wrażliwe - od pozycji okrętów podwodnych po przechwyty wywiadowcze - a ich działanie musi być przewidywalne.
„Zaufana AI” oznacza tu mechanizmy wyjaśnialności, walidację według rygorystycznych norm bezpieczeństwa oraz odporność na manipulacje cybernetyczne. „Suwerenna AI” zwykle odnosi się do krajowej lub sojuszniczej kontroli nad danymi, kodem źródłowym i aktualizacjami, tak aby obce państwo lub firma nie mogły po cichu wpływać na zachowanie systemu ani odciąć wsparcia w krytycznym momencie.
Ryzyka, ograniczenia i możliwe scenariusze pola walki
Wprowadzanie większej ilości AI do okrętów wojennych nie jest wolne od ryzyka. Algorytmy mogą błędnie sklasyfikować jednostki cywilne, zinterpretować usterki sensorów jako zagrożenie lub zostać oszukane technikami maskowania i decepcji przeciwnika. Nadmierne poleganie na automatycznych podpowiedziach może z czasem osłabić osąd załóg.
Aby temu przeciwdziałać, projektanci zwykle budują kilka zabezpieczeń: wiele niezależnych źródeł danych, czytelne poziomy pewności rekomendacji AI oraz szkolenie zachęcające oficerów do kwestionowania wyników maszyny zamiast bezrefleksyjnego posłuszeństwa.
Wyobraźmy sobie gęsto uczęszczaną strefę morską z kutrami rybackimi, ruchem handlowym, dronami i wrogimi łodziami patrolowymi. System walki wspomagany AI mógłby natychmiast pogrupować kontakty, oznaczyć te, które wykazują podejrzane wzorce, oraz zasugerować plan przechwycenia łączący śmigłowce, drony i ostrzeżenia niekinetyczne. Dowódca nadal ponosi prawny i moralny ciężar decyzji o eskalacji, ale czas potrzebny na zrozumienie sytuacji drastycznie się skraca.
Inny scenariusz rozgrywa się pod powierzchnią. Okręt podwodny śledzący przeciwnika na płytkich wodach otrzymuje zaszumiony, niejednoznaczny obraz akustyczny. Narzędzia AI potrafią przesiać te dane, dopasować je do znanych sygnatur akustycznych i podać poziomy prawdopodobieństwa dla różnych celów. Nie rozwiązuje to magicznie problemów wojny podwodnej, ale zmniejsza niepewność i może zapobiec fatalnym błędom.
W miarę jak kolejne marynarki ścigają się we wdrażaniu AI do flot, sojusz Naval Group–Thales sygnalizuje, że Francja chce być poważnym graczem - nie tylko w budowie okrętów, lecz także w tworzeniu „mózgów” programowych, które coraz częściej będą decydować o tym, kto utrzyma przewagę na morzu.
Komentarze
Brak komentarzy. Bądź pierwszy!
Zostaw komentarz